Fast-Mood 是什么

Fast-Mood 是一张实时的世界心情地图。你留下心情，它落到星球上，你立刻就能看到自己所在的街区与你的国家、以及此刻所有醒着的人相比如何。

八个类别

你挑选细分——如释重负、不堪重负、怀旧——因为感受本来就是这样出现的。每一种细分都归入八个类别之一，所有趋势、颜色和比较都按类别计算，因此跨语言、跨文化时依然成立。

心情指数

一个数字，0 到 100。它是一个区域内所有心情的平均效价，按每个类别的正面程度加权，并重新缩放使 50 为中性。因为它是平均值而非计数，一个村庄和一块大陆能产生可比的数字——这正是全部的用意。

只有寥寥数条心情的地方，读数会接近世界平均值，随着更多心情到来才逐渐偏离。四条回答的平均值，会因为其中一条愤怒而摆动十五点，所以数据太薄的读数会按其本来的不确定呈现，而不是当作结论。出于同样的原因，只有当背后有足够多的心情、足以把真实变化与噪声区分开时，上升或下降才会被标示出来——这就是安静的地方通常显示为持平的原因。

数据从何而来

• 真人——在此提交的心情，经你同意后定位。
• 社交——来自已连接网络的公开帖子，归入各个类别。会保留最多 200 个字符的摘录，作为地图上的留言显示，好让颜色背后有文字。它会链接到原帖，也从不被当作在此写下的内容呈现。
• 新闻——一国经过分类的新闻标题，汇总为国家级别的一个加权点。标题不是人，因此它按其本身较弱的主张来存储：整个国家的新闻权重为八，而一个真实回答的权重为一。
• AI——针对真实信号稀少区域的估算，以周边的真实数据和本地新闻标题为依据。

估算出来的点——AI 的和新闻的——始终被标注为估算，并受到上限约束，永远无法主导一个格子，而且各自都能用地图上的「来源」筛选单独关闭。那些筛选下方的数字会说明你看到的内容中有多少是估算而非上报的。估算就是猜测，本站直说。

本地事件

每个国家的新闻标题会被收集，并标注上它们可能引发的心情。它们出现在地图旁边，好让一次波动有解释而不只是一种颜色；它们为 AI 估算提供依据，如今也自行放置数据点——见上文的「新闻」。

像素

地图是真正的像素艺术：海岸线被光栅化到固定网格上，每个格子的心情构成用有序抖动绘制，因此一个在两种感受之间撕扯的地区，字面意义上被两种颜色斑驳地覆盖。放大增加的是细节，而不是像素的大小。